Profe Vale

Tutoriales Paso a Paso

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🏠 Inicio 📚 Recursos 🎨 Galería

🤖 Cómo Usar Nuestras Apps

🧠 Teachable Machine

Ve a teachablemachine.withgoogle.com
Elige "Proyecto de Imagen"
Crea 2 clases: "Objeto 1" y "Objeto 2"
Saca 10-15 fotos de cada objeto
Haz clic en "Entrenar modelo"
Exporta como "TensorFlow.js"
Copia la URL del modelo
Úsala en nuestra App Teachable

🚀 Empezar Entrenamiento

👤 Reconocimiento Facial

Abre la App de Reconocimiento Facial
Permite acceso a la cámara
Posiciona tu cara en el cuadro
Conecta tu micro:bit por Bluetooth
Los 12 parámetros se envían automáticamente
En MakeCode, usa "al recibir cadena"
Procesa los valores separados por comas

📸 Probar App

🎮 Control Remoto por Bluetooth

Abre la App de Control
Conecta tu micro:bit
Personaliza los comandos (U/D/L/R)
Usa las flechas o botones en pantalla
En MakeCode: "al recibir cadena"
Programa acciones para cada comando

🎯 Abrir Control

🚧 Próximamente

Estoy preparando tutoriales paso a paso para micro:bit. Mientras tanto, podés usar nuestras apps interactivas arriba y revisar los códigos MakeCode incluidos en cada una.

🧠

Entrenador de Imágenes IA

Crea tu propio clasificador de imágenes personalizado

▼

🎯 ¿Qué hace esta app?

Esta app te permite crear tu propio modelo de inteligencia artificial para reconocer imágenes. A diferencia de Teachable Machine, aquí entrenas el modelo localmente en tu dispositivo y tienes control total sobre el proceso.

📚 Paso a paso:

Crear Clases

Agrega las categorías que quieres que reconozca tu IA. Por ejemplo: "Gato", "Perro", "Pájaro".

Capturar Imágenes

Toma al menos 10 fotos de cada clase usando la cámara o sube imágenes desde tu galería.

Entrenar Modelo

El algoritmo aprende a distinguir entre las diferentes clases usando TensorFlow.js.

Probar y Enviar

Haz predicciones en tiempo real y envía los resultados a tu micro:bit por Bluetooth.

🔧 Funcionalidades Avanzadas:

💾 Gestión de Modelos

Guardar modelos localmente
Exportar/Importar modelos
Cargar modelos previos

📸 Captura Flexible

Cámara frontal/trasera
Subir múltiples imágenes
Vista previa en tiempo real

🤖 IA Personalizada

Entrenamiento local
Control de parámetros
Visualización de confianza

🔗 Conexión con micro:bit:

Cuando el modelo detecta una imagen, envía el índice de la clase (0, 1, 2...) por Bluetooth a tu micro:bit. Puedes programar diferentes acciones para cada clase detectada.

💡 Ideas de Proyectos:

Robot Clasificador: Que se mueva según el objeto detectado
Semáforo IA: Diferentes LEDs según el gesto reconocido
Alarma Inteligente: Que reaccione a personas vs objetos
Juego Interactivo: Controla un juego mostrando objetos

🚀 Probar App 📱 Código MakeCode